EBM Stats Calculators

ရံဖန်ရံခါဆေးပညာ၌, ငါတို့တကယ် "သင်္ချာလုပ်ဖို့" လိုအပ်ပါတယ်။ ဒီအက်ပလီကေးရှင်းကကူညီလိမ့်မယ်။ EBM Stats Calc သည်ဆရာ ၀ န်တစ် ဦး ဦး ၏ ဦး ခေါင်းတွင်လုပ်ရန်ခက်ခဲသော (သို့) မဖြစ်နိုင်သည့်တွက်ချက်မှုများကိုပြုလုပ်ပေးပါစေ။ ဆရာဝန်တစ် ဦး သည် NNT ၏ (ကုသရန်လိုအပ်သည့်အရေအတွက်) နှုန်းထားများ၊ ရာခိုင်နှုန်းများသို့မဟုတ်အဖြစ်အပျက်များနှင့်လူနာနံပါတ်များမှရနိုင်သည်။ ထို့အပြင်ဆရာ ၀ န်တစ် ဦး အနေဖြင့်စမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုမှဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်အပြုသဘောဆောင်သောခန့်မှန်းတန်ဖိုးနှင့်အနုတ်လက္ခဏာကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုးများသို့သွားရန် sensitivity နှင့်တိကျမှုသို့မဟုတ်ဖြစ်နိုင်ခြေအချိုး (LR +, LR-) ကိုသုံးနိုင်သည်။

ဤဂဏန်းတွက်စက်များသည်အက်ပလီကေးရှင်းများအတွက်အသစ်အဆန်းဖြစ်သော်လည်းဤအက်ပ်ရှိထူးခြားသောကိရိယာမှာပညာပေးသူများအတွက်ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများနှင့်နေထိုင်သူများအနေဖြင့်စာမေးပွဲ၏မည်သည့်အရာသည်စမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်မည်သို့ကွာခြားနိုင်သည်ကိုနားလည်ရန်ခက်ခဲသည်။ စကားလုံးများဖြင့်ပြောခြင်းနှင့်သူတို့ရလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ခြင်းထက်ယခုသင်ယင်းကိုသရုပ်ပြနိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည်ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီးကောင်းမွန်သော PPV နှင့် NPV ကိုပေးသည်၊ အကြိုဖြစ်နိုင်ခြေသည်သတ်မှတ်ထားသောအကွာအဝေးတွင်ရှိသည်။ သို့သော်၎င်းကိုဖြစ်နိုင်ချေရှိသည့်တက်ကိုအောက်သို့ဆွဲချပြီးသင်၏မျက်စိရှေ့သို့ပျံသွားသောနံပါတ်များနှင့်အတူရောဂါရှာဖွေရေးအသုံးအဆောင်ပြောင်းလဲမှုကိုကြည့်ပါ။ ကိစ္စရပ်အတော်များများတွင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိကျမှန်ကန်စွာမခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းသည်အရေးမကြီးကြောင်းကျောင်းသားကပြသသည်။ မတူညီသောဆရာဝန်များသည်ရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေကို ၄၀%၊ ၅၀% သို့မဟုတ် ၆၀% ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်ဟုအကြံပြုရန်အတွက်လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ Slider tool ကကွဲပြားမှုတွေကအရေးမကြီးဘူးဆိုတာကိုပြသထားပြီးစိတ်ထဲမှာစမ်းသပ်မှုကမသေချာမရေရာတဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေနဲ့ပတ်သက်ပြီးထင်မြင်ချက်အမျိုးမျိုးရှိပါစေကောင်းမွန်တဲ့ရှင်းလင်းမှုကိုပေးလိမ့်မယ်။

ဆေးသည်မည်သည့်ဆေးကိုမဆိုစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအရ Clinician၊ ကျောင်းသားများ၊ နေထိုင်သူများနှင့်အထူးသဖြင့်ပညာရှင်များအတွက်ရေးသားထားခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်ကိုယ်တိုင်ဆရာ ၀ န်တစ် ဦး အနေဖြင့်၊ ဤကိရိယာကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ရန်အကြံပေးချက်များကိုကျွန်ုပ်ကျေးဇူးတင်ပါလိမ့်မည်။

မူပိုင်ခွင့်: ဇွန်လ 2018

Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Android App Developer)